idalab – Data Science Beratung aus Berlin

Big Data und Data Science steht mittlerweile bei deutschen und europäischen Unternehmen ganz oben auf der Agenda. Die gestiegene Datenverfügbarkeit in Kombination mit mathematisch-statistischen Analysemöglichkeiten verändert nicht nur Produkte und Geschäftsmodelle – sondern auch ganze Industrien wie die Telekommunikations- und Energiebranche, die vor einer großen Transformation stehen.

Mittlerweile herrscht in vielen Vorstandsetagen Konsens: Wer die “Datenrevolution” verschläft, wird mittelfristig auch Marktanteile verlieren und Gewinneinbußen hinnehmen müssen. Daten – strukturiert oder unstrukturiert – können bzw. werden in allen Geschäftsbereichen erfasst. Aber wie sollen innovative Projekte priorisiert werden? Wo ist der Return-on-Data am vielversprechendsten? Wie kann in der gesamten Organisation eine datengetriebene Kultur einziehen? Es sind oft viele dieser grundsätzlichen Fragen, die Unternehmen beschäftigen.

Beratung & Strategie: Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning

Als Data Science Beratung adressieren wir gemeinsam mit Unternehmen aus verschiedenen Industrien (Pharma, Maschinenbau, Einzelhandel, Automotive, Public Sector, etc.) genau diese strategischen Fragen.

Data Science heißt ist diesem Fall also nicht Business Intelligence, Data Warehousing oder Data Base Tech. Wir verstehen Data Science Beratung vielmehr als die Kombination von mathematisch-statistischer Expertise (Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Algorithmik) mit einer dezidierten Fokussierung auf direktes Einwirken auf die Unternehmensperformance. Im Anbetracht einer Vielzahl von Datenquellen und Analysemöglichkeiten entsteht strategische Relevanz lediglich dann, wenn die Anwenderperspektive (intern oder extern) bereits während der Entwicklung der Algorithmen für Dateninnovationen mitgedacht wird.

Data Science Beratung idalab aus Berlin

Ehemals als Ausgründung aus dem Fraunhofer Institut, ist idalab ein unabhängiger Dienstleister. Wir adressieren gemeinsam mit unseren Kunden die individuellen und höchst spezifischen Herausforderungen ihres Geschäftsmodells in einem immer kompetitiver werdenen Umfeld. Diese Projektarbeit lässt sich erfahrungsgemäß in folgende drei Bereiche einteilen:

1. Identifikation und Priorisierung von Anwendungsfällen für Dateninnovationen als erster Schritt der Data Science Beratung

Insbesondere in größeren Unternehmen existiert oftmals eine Vielzahl von spannenden und disruptiven Ideen zu Effizienzsteigerung und Innovation mit Daten. Diese Ideen adressieren unterschiedliche Anwendungsbereiche, variieren in Ihrer Spezifik und ihrem Geschäftspotential. Mit mehr als zehn Jahren Erfahrung in der Entwicklung erfolgreicher Datenprodukte und -innovationen, arbeiten wir gemeinsam mit Unternehmen und Führungskräften an der Identifikation und Priorisierung der Anwendungsfälle, um so eine dezidierte Roadmap für das Unternehmen zu erstellen.

2. Entwicklung von innovativen Data Science Produkten als Kernstück der Data Science Beratung

Das Hauptfeld unserer Dienstleistung als Data Science Beratung ist die konkrete Entwicklung von Data Science Produkten – also dem intelligenten Zusammenziehen von Datenquellen und der Entwicklung von passgenauen Algorithmen, die einen spürbaren Unternehmenswert bringen (konkret: mehr Umsätze oder weniger Kosten). Die Pilotierung der algorithmischen Methoden erfolgt meist in Proof-of-Concept Phasen, bevor die Entwicklung von Software für den Produktivbetrieb beginnt. Diese Arbeit spielt sich aktuell viel im Bereich Machine Learning und Künstlicher Intelligenz ab, geht aber auch in den Bereich Predictive Analytics und mathematischer Optimierung.

3. Datenstrategie und Top-Management Beratung als begleitende Aktivität der Data Science Beratung

Vor dem Hintergrund der angesprochenen Transformation ganzer Industrien durch Big Data, haben Dateninnovationen meist Top-Management-Relevanz. Wir beraten Entscheider in Unternehmen umfangreich hinsichtlich sämtlicher strategischer Fragen im Bereich Big Data, Datenstrategie und Geschäftsmodelltransformation. Gleichzeitig unterstützen wir auch beim Aufbau eigener interner Data Science Units und führen Due Diligences in Vorbereitung der Akquise von KI-Startups durch.

idalab: Data Science Beratung aus Berlin, aber in ganz Europa aktiv

Als Data Science Beratung haben wir unsere Geschäftssitz in Berlin – der geographische Schwerpunkt unserer Beratungstätigkeit ist aber deutschland- und europaweit. Gerne geben wir Ihnen einen Einblick in unsere bisherigen bisherigen Projekte – sei es im Bereich Pharma, Finance, E-Commerce, Mobility oder Automotive. Sprechen Sie uns gerne an!

Kontakt:
Niels Reinhard
niels.reinhard@idalab.de
+49 (30) 814 513-13

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