Big Data, Künstliche Intelligenz und Data Science sind Themen, die mittlerweile bei vielen Unternehmen auf der Agenda weit oben stehen. Sie bergen das große disruptive Potential, ganze Geschäftsmodelle zu verändern. Viele große Unternehmen – von Allianz bis Volkswagen – haben bereits intern Data Science Labs aufgebaut.

Dort arbeiten hochqualifizierte Data Scientists, die eine Kombination aus mathematischer, statistischer und IT-Expertise aufweisen. Aber langfristig sind Fähigkeiten und Skills im Umgang mit Daten in sämtlichen Funktion von Unternehmen von Relevanz – umso wichtiger, die Schulung dieser Kompetenzen früh und nachhaltig zu fördern.

Unser Seminar “Einführung in Data Science” zielt genau hierauf ab. Das eintägige Seminar soll in anschaulicher Art und Weise die Möglichkeiten von Data Science vermitteln und gleichzeitig die praktische Möglichkeit bieten, an einfachen Beispielen Data Science Fragestellungen zu bearbeiten. Lernen Sie direkt von unseren Experten, die in Ihrer täglichen Arbeit mit Unternehmen wie DATEV, der Deutschen Bahn, HELIOS und Bombardier datenbasierte Geschäftsmodelle der Zukunft entwerfen.

Themenblöcke

Was kann Data Science?

  • Überblick über Anwendungsbereiche
  • Prediction: Die Zukunft verstehen
  • Machine Learning: Supervised vs. unsupervised learning

Was sind die zentralen Data Science Algorithmen?

  • Klassifikation: Naive Bayes, CART, Neuronale Netze
  • Regression: Lineare Regression, CART
  • Clustering: k-means, DBSCAN
  • Dimensionsreduktion: PCA, t-SNE
  • Evaluierung von Algorithmen

Wie implementiert man Data Science Algorithmen in Python?

  • Bearbeitung einer Fallstudie
  • Prediction: Die Zukunft verstehen
  • Programmieren einer Lösung zu einer Data Science Fragestellung


Am Ende des eintägigen Seminars haben die Teilnehmer ein fortgeschrittenes Verständnis des Potentials von Data Science für ihr individuelles Arbeitsumfeld. Ebenso sind die Grundlagen für das Implementieren erster algorithmischer Lösungsansätze in der Programmiersprache Python erlernt, die im Anschluss ins Unternehmen getragen werden können, um dort gezielt weiterentwickelt zu werden.

Das Seminar wurde in diesem Jahr u.a. auf der data2day in Karlsruhe angeboten und erfreut sich großer Beliebtheit.

Gerne besprechen wir aber auch mit Ihnen individuell ein Curriculum, welches dem Bedarf Ihrer Organisation gerecht wird. Sprechen Sie uns gerne an!

Ihre Referenten


Daniel Kirsch

Daniel Kirsch ist Data Scientist bei idalab. Als Mathematiker baut er seit Jahren mit großen Firmen die Datenprodukte der Zukunft. Er ist Experte in Statistik, predictive modelling und interaktiver Datenvisualisierung.


Antje Relitz

Antje ist Data Scientist bei idalab. Sie hat Mathematik mit Schwerpunkt Datenanalyse an der TU Berlin studiert und entwickelt seitdem für idalab moderne Algorithmen aus den Bereichen des Machine Learning und der Statistik um das Potential in den Daten ihrer Kunden nutzbar zu machen.

Das Seminar ist auf einen Tag ausgelegt und kann entweder bei Ihnen im Haus oder in Berlin stattfinden und ganz auf Ihre individuellen Bedürfnisse angepasst werden. Preise auf Anfrage.

Unverbindliche Anfrage